彩票大赢家

彩票大赢家 > 技术文章 > 详细介绍面部表情分析系统的工作步骤

技术文章

详细介绍面部表情分析系统的工作步骤
发布时间:2019-11-19   点击次数:30次
       随着神经行为科学的迅猛发展,人们开始尝试用神经行为学工具来测试各种商业行为表现。
  面部表情分析系统(FaceReader)是主要的神经行为测试工具之一,主要集中应用在对消费者偏好和满意度的测试。比如消费者观看广告片是的表情和购买意愿的关系;消费者闻不同气味的香水后的表情反应与对香水偏好的关系;听众的表情与音乐喜好的关系等众多研究领域。
  但也有人将表情分析系统应用到体育领域,比如测定跳水运动员的表情和跳水成绩的关系。
  面部表情分析系统工作过程分三个步骤:面部寻找,面部建模和面部表情分类。您可以使用视频录像文件分析表情,可以使用USB摄像头实时分析表情,还可以使用照片文件分析表情。 这三种分析方法中,面部表情分析系统都能生成数据,让您深入了解参试者的情绪变化。在分析视频录像时,您可以选择一个的帧帧模式 或跳帧模式进行高速分析。
  1、面部寻找-判断在视频或图像中是否存在面部。
  2、面部建模-根据AAM面部形状描述以及500多面部特征点之间的距离特征获得有助于面部分类的特征数据,当面部建模失败后Deep Face Model开始工作。
  3、面部分类-提取的面部图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配,并将匹配的结果输出。
  面部表情分析系统可导入不同类型的数据资源:视频、图片或者通过网络摄像头实时分析。可批次处理多个视频文件,无需单独打开每个视频进行分析。只要你打开视频,软件就可以帮您进行批次处理。包含广泛的可视化数据选项,为用户提供数据报告支持。研究表明面部表情对于快乐、愤怒、惊讶、恐惧、轻蔑、悲伤、厌恶这七种情绪的表现具有普遍性。

分享到:

返回列表 | 返回顶部
上一篇 : 探讨生理仪拥有怎样的性能优势    下一篇 :  驾驶行为分析到底是什么呢?
网站彩票大赢家 公司简介 产品中心 招聘中心 技术支持 企业动态 联系我们
地址:北京市朝阳区慧忠里103号洛克时代中心B座1001
GoogleSitemap 京ICP备13052109号-3
  • 电话/传真

    彩票大赢家86-10-62111073

在线客服
体育外围 体育外围 麻将棋牌 麻将棋牌 lol电竞彩票 lol电竞彩票 怎么在网上答题赚钱